DÉFINITION
EXEMPLE
Exemple : deux accroches vidéo testées avec 40 €/jour chacune pendant 7 jours. Version A : 14 ventes, CPA de 20 €. Version B : 20 ventes, CPA de 14 €.
Basculer tout le budget de 80 €/jour sur la version B, c'est environ 171 ventes par mois au lieu de 120 (2 400 ÷ 14 contre 2 400 ÷ 20) : plus de 50 ventes supplémentaires pour le même budget.
REPÈRE XELICO
Nous attendons généralement au moins 7 jours et une vingtaine de conversions par variante avant de trancher. Un test arrêté au bout de 2 jours mesure surtout le hasard.
Un test A/B fiable repose sur une règle : une seule variable change entre les deux versions. Si vous changez à la fois le visuel, le texte et l'audience, vous ne saurez jamais ce qui a fait la différence.
Sur Meta, deux méthodes existent. L'outil de test A/B intégré répartit l'audience pour qu'une même personne ne voie qu'une version. La méthode manuelle (deux ensembles en ABO avec le même budget) est plus souple, mais les audiences peuvent se chevaucher.
Les tests qui rapportent le plus portent généralement sur ce qui change le plus la performance : l'angle créatif et l'accroche d'abord, l'offre ensuite, le ciblage en dernier.
ERREUR FRÉQUENTE
Déclarer un gagnant après 2 jours et 3 ventes d'écart. Avec si peu de données, l'écart peut s'inverser la semaine suivante : vous coupez peut-être la meilleure version.
TERMES LIÉS
À NE PAS CONFONDRE AVEC
Le scaling horizontal ajoute de nouveaux éléments pour gagner en volume. Le test A/B compare des variantes pour apprendre. Un test lift mesure l'impact réel de la publicité en comparant un groupe exposé et un groupe non exposé.